KI- und Datenplattformen

Datengetriebene Intelligenz

Daten sind nur dann wertvoll, wenn sie zugänglich, vertrauenswürdig und umsetzbar sind. Wir bauen moderne Datenplattformen, die Silos aufbrechen, die Datenqualität sichern und Analytics und KI im großen Maßstab ermöglichen. Ob Sie Ihr erstes Data Warehouse aufbauen oder produktive ML-Systeme einführen: Wir bringen die Architekturkompetenz und die Engineering-Qualität mit, damit es funktioniert.
Datenplattform-Architektur
Design von Data Lakes und Data Warehouses
Entwicklung von ML/KI-Plattformen
Data-Pipeline-Engineering
Analytics- und BI-Implementierung
Data Governance und Qualitätssicherung
Datengetriebene Intelligenz

Plattform-Performance

Leistungskennzahlen unserer realisierten Daten- und KI-Plattformen.

10 Mrd.+
Täglich verarbeitete Datensätze
100+
ML-Modelle im Produktivbetrieb
60%
Schnellere Time-to-Insight
50+
Plattform-Implementierungen

Plattformkompetenzen

Durchgängige Leistungen rund um Daten- und KI-Plattformen – von der Architektur bis zur Implementierung.
Datenplattformen

Datenplattformen

Moderne Dateninfrastruktur mit Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouses, die mit Ihren Analytics-Anforderungen mitwachsen.
  • Data-Lake-Architektur
  • Data-Warehouse-Design
  • Lakehouse-Implementierung
  • Data Governance
  • Katalog und Lineage
Machine-Learning-Plattformen

Machine-Learning-Plattformen

Durchgängige ML-Plattformen für Modellentwicklung, Training, Bereitstellung und Monitoring im großen Maßstab.
  • Feature Stores
  • Pipelines für das Modelltraining
  • Infrastruktur für die Modellbereitstellung
  • Experiment-Tracking
  • Modell-Monitoring
Datenpipelines

Datenpipelines

Robuste Datenintegration und Orchestrierung für Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung.
  • ETL-/ELT-Pipelines
  • Stream-Verarbeitung
  • Workflow-Orchestrierung
  • Datenqualitätsprüfungen
  • Change Data Capture
Analytics und BI

Analytics und BI

Self-Service-Analytics-Plattformen, die Fachanwender mit Erkenntnissen und Dashboards stärken.
  • Implementierung von BI-Plattformen
  • Design der semantischen Schicht
  • Dashboard-Entwicklung
  • Embedded Analytics
  • Demokratisierung von Daten

Technologien, mit denen wir arbeiten

Wir bauen auf führenden Daten- und KI-Plattformen auf und wählen die jeweils passenden Tools für Ihre Anforderungen.

Databricks
Snowflake
BigQuery
Redshift
Delta Lake
Apache Spark
Apache Kafka
Apache Airflow
dbt
Fivetran
TensorFlow
PyTorch
MLflow
Kubeflow
SageMaker
Tableau
Power BI
Looker
Metabase
Superset

Produktive
ML-Systeme

Der Übergang von ML-Prototypen im Notebook in den Produktivbetrieb ist für viele Unternehmen die größte Hürde. Wir entwickeln ML-Plattformen mit sauberem Feature Engineering, Pipelines für das Modelltraining, Bereitstellungsinfrastruktur und Monitoring. Unser MLOps-Ansatz stellt sicher, dass Modelle im Produktivbetrieb präzise und zuverlässig bleiben – mit automatisiertem Retraining, sobald die Modellleistung nachlässt.
Feature Stores & Data Engineering
Modelltraining und Experimente
Model Serving & Echtzeit-Inferenz
Drift-Erkennung und Leistungsüberwachung
Automatisierte Retraining-Pipelines
Produktive ML-Systeme
Fallstudien

Erfolgsgeschichten zu Plattformen

Reale Ergebnisse aus unseren Projekten rund um Daten- und KI-Plattformen.

Customer-360-Plattform

Customer-360-Plattform

Echtzeit-Analytics

Echtzeit-Analytics

ML Feature Store

ML Feature Store

Data-Governance-Programm

Data-Governance-Programm

Self-Service-Analytics

Self-Service-Analytics

MLOps-Plattform

MLOps-Plattform

Warum Sie sich für uns entscheiden sollten

Was unseren Bereich für Daten- und KI-Plattformen auszeichnet.

Architektur-Expertise

Architektur-Expertise

Herstellerunabhängig

Herstellerunabhängig

Fokus auf Produktivbetrieb

Fokus auf Produktivbetrieb

Data Governance

Data Governance

ML-Engineering

ML-Engineering

Change Management

Change Management

Bauen Sie Ihre Datenplattform auf

Lassen Sie uns besprechen, wie moderne Dateninfrastruktur Ihre KI- und Analytics-Initiativen beschleunigen kann.